跟着信息技艺的快速发展，学术接头中产生的期刊数据量呈指数级增长。如何高效地挖掘和分析这些数据，成为科研处理与学术评价的进攻课题。 期刊大数据的挖掘时常包括数据集结、清洗、存储与分析四个阶段。领先，通过集结爬虫或数据库接口得回期刊的标题、作家、节录、要害词、援用次数等信息。随后，对数据进行去重、神气程序化等预处理，确保数据质地。接着，诳骗散布式存储技艺如Hadoop或云平台，竣事大畛域数据的高效处理。 珠海市亿耀股份有限公司 在分析阶段，常用的关节包括文本挖掘、机器学习和可视化分析。文本挖掘可索